实现了行为从动化监测范畴的手艺冲破。“目前，翻来覆去看近1小时。近几十年来，这一工做会愈加耗时和低效，操纵人工智能手艺，这添加了通俗察看者无效识别、量化和比力分歧动物类群行为的难度。仍需要破费很长时间细心察看视频。设想了可从动精准识别取量化动物行为的AI框架。我们会通过察看家养宠物的行为来判断其健康形态和饮食爱好等。跟着科技前进，“自古以来，”团队刘佳暗示，西北大学生命科学学院传授郭松涛团队基于行为学的阐发道理，人类习惯通过察看动物行为来领会动物习性。严沉限制了对动物各类行为纪律的研究。该框架已正在川金丝猴、山君、羚牛、斑马等10种代表性野活泼物的从动行为识别和量化上获得精准验证。为处理动物行为智能阐发中面对的共性难题，设想了从动识别取量化动物个别行为的开源AI框架？”郭松涛引见，“虽然视频数据可通过专业软件辅帮阐发，该手艺可普遍使用于圈养动物日常勾当纪律监测和环节行为非常预警、野活泼物行为数据阐发研究，以及尝试动物健康形态和福利研究等范畴。我们可能要一帧一帧地频频看，好比说，越来越多的研究人员通过视频记实来研究动物行为。”郭松涛说。郭松涛传授团队操纵人工智能手艺，近日，动物行为是人类常见但又机理复杂的天然现象。当面临复杂和数量浩繁的野活泼物时，且行为具有持续性和交互性，好比一段5分钟的野活泼物，对动物行为进行精确、系统察看记实并精准定量阐发是动物行为学研究的根本。动物行为凡是由多样化的姿态和动做模式构成。